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曲线拟合的虹膜定位算法研究
马争1; 黄祎1,2
2009-05-31
发表期刊电子科技大学学报
卷号38期号:03页码:426-430
摘要虹膜定位是在虹膜图像中找到虹膜的内外边界,它是虹膜识别中的重要环节。该文提出了一种根据曲线拟合来进行虹膜快速定位的新方法,即先对图像进行分块并提取包含瞳孔的子图像块;再结合类间方差法提取瞳孔的二值化阈值,确定虹膜内边界点;然后根据关键的感兴趣区域灰度梯度信息确定虹膜外边界点;最后对内外边界点采用最小二乘法原理来进行曲线拟合,从而确定虹膜内外边界。通过实验表明该文提出的算法能快速准确地定位虹膜内外边界。
关键词曲线拟合 灰度梯度 虹膜定位 最小二乘法 最大类间方差
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收录类别北大核心 ; EI ; CSCD
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.cqcet.edu.cn/handle/39TD4454/8461
专题质量管理中心
作者单位1.电子科技大学通信与信息工程学院;
2.重庆电子工程职业学院通信工程系
推荐引用方式
GB/T 7714
马争,黄祎. 曲线拟合的虹膜定位算法研究[J]. 电子科技大学学报,2009,38(03):426-430.
APA 马争,&黄祎.(2009).曲线拟合的虹膜定位算法研究.电子科技大学学报,38(03),426-430.
MLA 马争,et al."曲线拟合的虹膜定位算法研究".电子科技大学学报 38.03(2009):426-430.
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