MEC多服务器启发式联合任务卸载和资源分配策略

doi:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.10.013

CQUET-IR > 智慧健康学院

	MEC多服务器启发式联合任务卸载和资源分配策略
其他题名	HEURISTIC JOINT TASK OFFLOADING AND RESOURCE ALLOCATION STRATEGY FOR MEC MULTI-SERVER
	路亚
	2020-10-12
发表期刊	计算机应用与软件
ISSN	1000-386X
卷号	37 期号:10 页码:77-84
摘要	针对移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络中的多服务器联合任务卸载和资源分配问题,提出一种MEC多服务器启发式联合任务卸载和资源分配策略。将原始优化问题表述为一个混合整数非线性规划,并分解成具有固定任务卸载决策的资源分配(Resource Allocation,RA)优化问题和任务卸载(Task Offloading,TO)最优值函数问题。将RA问题进一步解耦为上行链路功率分配和计算资源分配两个独立子问题,并分别采用拟凸和凸优化技术加以解决。提出一种启发式算法解决TO问题,可以在多项式时间内实现目标问题的次优解。仿真结果表明,与其他优化策略相比,该策略能够很好地实现最优解,显著提高系统的平均卸载效率。
关键词	移动边缘计算分布式部署计算卸载资源分配
DOI	10.3969/j.issn.1000-386x.2020.10.013
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收录类别	北大核心 ; PKU ; ISTIC
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.cqcet.edu.cn/handle/39TD4454/4401
专题	智慧健康学院重庆电子科技职业大学人工智能与大数据学院
作者单位	重庆电子工程职业学院人工智能与大数据学院
第一作者单位	智慧健康学院
推荐引用方式 GB/T 7714	路亚. MEC多服务器启发式联合任务卸载和资源分配策略[J]. 计算机应用与软件,2020,37(10):77-84.
APA	路亚.(2020).MEC多服务器启发式联合任务卸载和资源分配策略.计算机应用与软件,37(10),77-84.
MLA	路亚."MEC多服务器启发式联合任务卸载和资源分配策略".计算机应用与软件 37.10(2020):77-84.

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