大数据环境下船舶交通客流量实时预测模型
	李俊翰
	2021-02-23
发表期刊	舰船科学技术
卷号	43期号:04页码:25-27
摘要	针对当前船舶交通客流量实时预测方法受到冗余数据的影响,导致预测结果精度较差,因此提出大数据环境下船舶交通客流量实时预测模型。从进、出站客流均值和极值两方面,分析船舶交通客流量时间序列特征,引入决策表简约信息属性,剔除冗余数据,构建船舶交通客流量实时预测模型,分析正常和异常船舶交通客流量转换方程,了解短期内客流量变化情况,简化实时预测模型,确定时间序列中各个元素权重系数,实现船舶交通客流量实时预测。实验结果表明,该模型预测的客流量与实际客流量一致,预测结果精度较好。
关键词	大数据环境 船舶交通 客流量 实时预测模型
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收录类别	北大核心
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.cqcet.edu.cn/handle/39TD4454/4341
专题	智慧健康学院 重庆电子科技职业大学
作者单位	重庆电子工程职业学院人工智能与大数据学院
第一作者单位	智慧健康学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李俊翰. 大数据环境下船舶交通客流量实时预测模型[J]. 舰船科学技术,2021,43(04):25-27.
APA	李俊翰.(2021).大数据环境下船舶交通客流量实时预测模型.舰船科学技术,43(04),25-27.
MLA	李俊翰."大数据环境下船舶交通客流量实时预测模型".舰船科学技术 43.04(2021):25-27.

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大数据环境下船舶交通客流量实时预测模型.（1833KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览 下载

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