海上舰船目标的多尺度图像识别算法
	李俊翰
	2021-05-23
发表期刊	舰船科学技术
卷号	43期号:10页码:58-60
摘要	常规图像识别算法存在图像尺度分割不明确的问题,导致识别算法的准确率较低,构建一种新的海上舰船目标的多尺度图像识别算法。采集图像信息,获取图像噪声类型,利用样本分散数据,降维图像线性投影,提取像素点位置,分割多尺度图像构建识别算法。实验结果表明,此次构建的多尺度图像识别算法,在3种不同的图像分辨率条件下,识别准确率分别比其他2种常规识别算法高出16.52%,18.17%,14.79%,证明此次构建的图像识别准确率更高,更适合应用在海上舰船目标图像识别的任务中。
关键词	舰船目标 多尺度图像 识别算法 图像分割
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收录类别	北大核心
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.cqcet.edu.cn/handle/39TD4454/4301
专题	智慧健康学院 重庆电子科技职业大学
作者单位	重庆电子工程职业学院人工智能与大数据学院
第一作者单位	智慧健康学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李俊翰. 海上舰船目标的多尺度图像识别算法[J]. 舰船科学技术,2021,43(10):58-60.
APA	李俊翰.(2021).海上舰船目标的多尺度图像识别算法.舰船科学技术,43(10),58-60.
MLA	李俊翰."海上舰船目标的多尺度图像识别算法".舰船科学技术 43.10(2021):58-60.

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海上舰船目标的多尺度图像识别算法.pdf（1806KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览 下载

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