| 基于ACA优化的自适应电动机控制器设计 |
| 其他题名 | Design for Adaptive Control Based on ACA Optimizing Algorism
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| 张红斌
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| 2012-09-25
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| 发表期刊 | 计算机测量与控制
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| ISSN | 1671-4598
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| 卷号 | 20期号:09页码:2443-2445 |
| 摘要 | 研究了一种使用改进的蚁群算法(ACA,Ant colony algorism)对模糊PID控制器进行优化的设计方法;针对模糊PID控制器难以应对电机高性能速度跟踪以及控制精度不高且鲁棒性差的缺点,提出了一种新的自适应电机控制器设计方法;首先建立永磁同步电机的数学模型和优化后的控制器模型,然后引入改进的ACA算法对PID控制器3个比例参数进行全局优化,并定义了优化的具体算法以实现对参数的优化整定;为了验证文中方法的有效性,通过Matlab仿真工具对电机控制实例进行仿真验证,结果表明,文中控制器能克服模糊PID控制器的不足,具有很强的鲁棒性和快速响应性能,能很好地适应负载的变化。 |
| 关键词 | 永磁同步电动机
PID控制器
蚁群算法
优化
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| DOI | 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2012.09.022
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| URL | 查看原文
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| 收录类别 | 北大核心
; PKU
; CSCD
; ISTIC
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| 语种 | 中文
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | https://ir.cqcet.edu.cn/handle/39TD4454/7436
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| 专题 | 重庆电子科技职业大学
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| 作者单位 | 重庆电子工程职业学院
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| 第一作者单位 | 重庆电子科技职业大学
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
张红斌. 基于ACA优化的自适应电动机控制器设计[J].
计算机测量与控制,2012,20(09):2443-2445.
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| APA |
张红斌.(2012).基于ACA优化的自适应电动机控制器设计.计算机测量与控制,20(09),2443-2445.
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| MLA |
张红斌."基于ACA优化的自适应电动机控制器设计".计算机测量与控制 20.09(2012):2443-2445.
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文件名：
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基于ACA优化的自适应电动机控制器设计.pdf
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格式：
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