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基于QR分解的方阵特征多项式数值算法
其他题名NUMERICAL ALGORITHM OF SQUARE MATRIX CHARACTERISTIC POLYNOMIAL BASED ON QR DECOMPOSITION
高灵霞1; 孙凤兰2; 李国敏3
2014-09-15
发表期刊计算机应用与软件
ISSN1000-386X
卷号31期号:09页码:259-262
摘要借鉴QR分解的概念,探讨如何利用QR分解法求一个方阵的特征多项式的数值算法。这就为用Matlab编程求解矩阵的特征多项式提供了条件。通过对三个不同类型矩阵的实例计算验证了该数值方法能够较好地求解一般方阵的特征多项式,比用通常的求带变量的行列式的方法和基于迹的算法要相对简单些,特别是对于高阶矩阵,其优势更加明显,且易在计算机上用Matlab编程实现,从而说明了该算法具有较高的实用价值。
其他摘要Drawing on the concept of QR decomposition,we discuss the numerical algorithm of solving square matrix characteristicpolynomial in the way of using QR decomposition.This provides the condition for solving the characteristic polynomial of the matrix by Matlabprogramming.We verify that the numerical method can solve the characteristic polynomial of general square matrix well by computing theexamples of three square matrixes with different types,it is relatively simpler than the common method of solving the determinant withvariables and the trace-based algorithm,in particular,it has more apparent advantage for high-order square matrix,and is easy to implementon computer with Matlab programming,therefore this explains that the algorithm has higher applied value.
关键词方阵的QR分解 特征多项式 Schmidt正交化 数值算法
DOI10.3969/j.issn.1000-386x.2014.09.065
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收录类别北大核心 ; PKU ; CSCD ; ISTIC
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.cqcet.edu.cn/handle/39TD4454/6420
专题人工智能与大数据学院
作者单位1.重庆电子工程职业学院计算机学院;
2.重庆邮电大学数理学院;
3.重庆科技学院数理学院
第一作者单位重庆电子科技职业大学
推荐引用方式
GB/T 7714
高灵霞,孙凤兰,李国敏. 基于QR分解的方阵特征多项式数值算法[J]. 计算机应用与软件,2014,31(09):259-262.
APA 高灵霞,孙凤兰,&李国敏.(2014).基于QR分解的方阵特征多项式数值算法.计算机应用与软件,31(09),259-262.
MLA 高灵霞,et al."基于QR分解的方阵特征多项式数值算法".计算机应用与软件 31.09(2014):259-262.
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