基于粗糙集与水平集的细胞智能识别应用研究
其他题名	Research of Intelligent Identification for Cell Based on Level Set and Rough Set
	张二元1; 孙艳红2
	2014-12-25
发表期刊	计算机测量与控制
ISSN	1671-4598
卷号	22期号:12页码:4124-4126
摘要	针对细胞图像特性微弱,提出改进的Chan-Vese水平集分割算法,利用水平集演化曲线实现对微生物感染的细胞核边缘的准确分割;针对宫颈细胞图像特征,首先提取细胞图像样本的五维特征向量(纹理、几何形状特征以及灰度图像等),然后根据粗糙集理论建立决策表,用于细胞图像的微生物识别,并直接从训练样本图像中导出决策规则;应用所获取的规则对微生物测试样本图像进行分类;实验结果表明该方案应用在宫颈细胞智能识别上可以达到较好的效果,在工程上应用是可行的。
关键词	水平集 粗糙集 智能识别 细胞 图像处理
DOI	10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2014.12.081
URL	查看原文
收录类别	北大核心 ; PKU ; ISTIC
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.cqcet.edu.cn/handle/39TD4454/6313
专题	电子与物联网学院
作者单位	1.重庆电子工程职业学院物联网学院; 2.重庆交通大学信息科学与工程学院
第一作者单位	重庆电子科技职业大学
推荐引用方式 GB/T 7714	张二元,孙艳红. 基于粗糙集与水平集的细胞智能识别应用研究[J]. 计算机测量与控制,2014,22(12):4124-4126.
APA	张二元,&孙艳红.(2014).基于粗糙集与水平集的细胞智能识别应用研究.计算机测量与控制,22(12),4124-4126.
MLA	张二元,et al."基于粗糙集与水平集的细胞智能识别应用研究".计算机测量与控制 22.12(2014):4124-4126.

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基于粗糙集与水平集的细胞智能识别应用研究（368KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览 下载

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