非线性过程控制系统传感器故障检测新方法
其他题名	A New Sensor Fault Detection Method for Nonlinear Process Control System
	徐伟刚1; 陈竺2
	2015-02-25
发表期刊	计算机测量与控制
ISSN	1671-4598
卷号	23期号:02页码:351-354
摘要	针对电厂热力系统故障检测和定位准确性低的问题,提出了基于鲁棒输入训练网络的传感器故障检测模型;采用带参数限制项的目标函数对网络进行训练,并在测试目标函数中引入影响因子,增加了模型训练精度,抑制了网络计算过程故障数据对正常值的影响,减小了残差污染,提高了模型准确性;以某300MW电厂热力系统20组测点为对象进行算例分析,通过反复的实验,结果表明,该模型能够更加准确地对非线性系统故障点进行检测和分离,并更加精确重构各变量真实值,验证了该模型用于非线性过程传感器故障检测的有效性和可靠性。
关键词	传感器故障检测 鲁棒输入训练网络 影响因子 非线性系统
DOI	10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.02.091
URL	查看原文
收录类别	PKU ; ISTIC
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.cqcet.edu.cn/handle/39TD4454/6229
专题	数字媒体学院
作者单位	1.重庆水利电力职业技术学院电子信息工程系; 2.重庆电子工程职业学院计算机学院
推荐引用方式 GB/T 7714	徐伟刚,陈竺. 非线性过程控制系统传感器故障检测新方法[J]. 计算机测量与控制,2015,23(02):351-354.
APA	徐伟刚,&陈竺.(2015).非线性过程控制系统传感器故障检测新方法.计算机测量与控制,23(02),351-354.
MLA	徐伟刚,et al."非线性过程控制系统传感器故障检测新方法".计算机测量与控制 23.02(2015):351-354.

条目包含的文件		下载所有文件
文件名称/大小	文献类型	版本类型	开放类型	使用许可
非线性过程控制系统传感器故障检测新方法.（286KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览 下载

个性服务

查看访问统计

谷歌学术

谷歌学术中相似的文章

[徐伟刚]的文章

[陈竺]的文章

百度学术

百度学术中相似的文章

[徐伟刚]的文章

[陈竺]的文章

必应学术

必应学术中相似的文章

[徐伟刚]的文章

[陈竺]的文章

相关权益政策

暂无数据

收藏/分享

除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。