基于最大熵模型的中文文本层次分类方法
	肖雪
	2015-05-12
发表期刊	计算机与网络
卷号	41期号:09页码:36-38
摘要	针对文本信息海量增加的现状,快速、准确、全面地获取有用信息的大规模信息处理应用技术越来越受到关注。本文将中文文本分类的类别体系构建为层次结构,并把最大熵模型引入中文文本的层次分类,该模型用于得到未知事件分布的最大熵。实验证明,最大熵模型方法的层次分类性能在很多时候优于平面分类,是一种有效的中文文本分类方法。
关键词	文本分类 层次分类 特征选择 最大熵模型
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语种	中文
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.cqcet.edu.cn/handle/39TD4454/6125
专题	重庆电子科技职业大学
作者单位	重庆电子工程职业学院
第一作者单位	重庆电子科技职业大学
推荐引用方式 GB/T 7714	肖雪. 基于最大熵模型的中文文本层次分类方法[J]. 计算机与网络,2015,41(09):36-38.
APA	肖雪.(2015).基于最大熵模型的中文文本层次分类方法.计算机与网络,41(09),36-38.
MLA	肖雪."基于最大熵模型的中文文本层次分类方法".计算机与网络 41.09(2015):36-38.

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