基于互补特征层次决策融合的SAR目标识别方法
其他题名	SAR Target Recognition Based on Hierarchical Decision Fusion of Complementary Features
	赵鹏举1; 甘凯2
	2018
发表期刊	电光与控制
ISSN	1671-637X
卷号	25期号:10页码:28-32
摘要	提出基于互补特征层次决策融合的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法,该方法采用主成分分析特征、目标峰值和目标轮廓作为描述SAR图像的特征。三者对于目标的描述具有较强的互补性,从而为目标识别提供更多的鉴别力信息。在决策融合阶段,采用了层次推进的策略。第一级采用主成分分析特征,第二级采用峰值特征,第三级采用轮廓特征进行识别。当前一级得到可靠的识别结果时,下一级则无需进行。采用层次融合策略,大大提高了目标识别的效率,避免了不必要的重复识别过程。为了验证所提方法的有效性,基于MSTAR公共数据集进行了目标识别实验。
关键词	合成孔径雷达 目标识别 主成分分析 峰值 轮廓 层次决策融合
DOI	10.3969/j.issn.1671-637X.2018.10.006
URL	查看原文
收录类别	北大核心 ; PKU ; ISTIC
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.cqcet.edu.cn/handle/39TD4454/5003
专题	智慧健康学院
作者单位	1.重庆电子工程职业学院计算机学院; 2.西安科技大学计算机科学技术学院
第一作者单位	重庆电子科技职业大学
推荐引用方式 GB/T 7714	赵鹏举,甘凯. 基于互补特征层次决策融合的SAR目标识别方法[J]. 电光与控制,2018,25(10):28-32.
APA	赵鹏举,&甘凯.(2018).基于互补特征层次决策融合的SAR目标识别方法.电光与控制,25(10),28-32.
MLA	赵鹏举,et al."基于互补特征层次决策融合的SAR目标识别方法".电光与控制 25.10(2018):28-32.

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