基于CNN的计算机生成图像识别方法
其他题名	On Computer Generated Image Recognition Method Based on CNN
	秦毅1; 吴蔚2
	2019-05-20
发表期刊	西南师范大学学报.自然科学版
ISSN	1000-5471
卷号	44期号:05页码:109-114
摘要	针对计算机生成图像(Computer Generated images, CG)与真实照片(Photograpgh, PG)识别率不高的问题,该文提出了一种改进的卷积神经网络方法来实现CG与PG的识别.该方法首先对识别问题进行卷积神经网络二分类建模,并选择VGG-19网络结构作为基础,建立不同的模型.该方法创新性地引入迁移学习,节省训练时间和大量计算资源,最后使用softmax分类器进行分类.实验结果表明,该文方法对PG图像的识别准确率达到92%.与其他方法比较,该文方法识别准确率最高,说明该文方法具有可行性与有效性.
关键词	计算机生成图像 迁移学习 卷积神经网络 图像识别
DOI	10.13718/j.cnki.xsxb.2019.05.018
URL	查看原文
收录类别	北大核心 ; PKU ; ISTIC
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.cqcet.edu.cn/handle/39TD4454/4750
专题	智慧健康学院 重庆电子科技职业大学
作者单位	1.重庆电子工程职业学院人工智能与大数据学院; 2.重庆电子工程职业学院通识教育与国际学院
第一作者单位	智慧健康学院
推荐引用方式 GB/T 7714	秦毅,吴蔚. 基于CNN的计算机生成图像识别方法[J]. 西南师范大学学报.自然科学版,2019,44(05):109-114.
APA	秦毅,&吴蔚.(2019).基于CNN的计算机生成图像识别方法.西南师范大学学报.自然科学版,44(05),109-114.
MLA	秦毅,et al."基于CNN的计算机生成图像识别方法".西南师范大学学报.自然科学版 44.05(2019):109-114.

条目包含的文件		下载所有文件
文件名称/大小	文献类型	版本类型	开放类型	使用许可
基于CNN的计算机生成图像识别方法.ca（1169KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览 下载
基于CNN的计算机生成图像识别方法.pd（1285KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览 下载

个性服务

查看访问统计

谷歌学术

谷歌学术中相似的文章

[秦毅]的文章

[吴蔚]的文章

百度学术

百度学术中相似的文章

[秦毅]的文章

[吴蔚]的文章

必应学术

必应学术中相似的文章

[秦毅]的文章

[吴蔚]的文章

相关权益政策

暂无数据

收藏/分享

除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。