基于自然最近邻的离群检测方法研究
其他题名	Outlier detection methods based on natural nearest neighbors
	李士果1; 卢建云2; 邓剑勋2
	2019-07-01
发表期刊	智能计算机与应用
ISSN	2095-2163
卷号	9期号:04页码:40-44+50
摘要	在实际应用中,近邻技术具有简单、快速、高效的特点,受到研究人员的青睐。近来自然最近邻被提出并应用到离群检测和聚类中,鉴于自然最近邻消除了参数k设置的特点,本文将自然最近邻的概念应用到逆k最近邻、互k最近邻、共享k最近邻中,提出了自然逆最近邻、自然互最近邻和自然共享最近邻。并将提出的3种算法在离群点检测中进行了实验对比分析。实验结果表明自然逆最近邻和自然互最近邻能够有效发现局部和全局离群点。
关键词	近邻技术 离群点检测 自然最近邻 数据挖掘
DOI	10.3969/j.issn.2095-2163.2019.04.009
URL	查看原文
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.cqcet.edu.cn/handle/39TD4454/4717
专题	人工智能与大数据学院
作者单位	1.中冶赛迪重庆信息技术有限公司大数据事业部; 2.重庆电子工程职业学院人工智能与大数据学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李士果,卢建云,邓剑勋. 基于自然最近邻的离群检测方法研究[J]. 智能计算机与应用,2019,9(04):40-44+50.
APA	李士果,卢建云,&邓剑勋.(2019).基于自然最近邻的离群检测方法研究.智能计算机与应用,9(04),40-44+50.
MLA	李士果,et al."基于自然最近邻的离群检测方法研究".智能计算机与应用 9.04(2019):40-44+50.

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