基于形态小波与排列熵的变速器齿轮故障识别方法
其他题名	Fault Recognition Method of Transmission Gear based on Morphological Wavelet and Permutation Entropy
	丁伟1; 张志刚2; 姚练红3; 黄捷3
	2019-10-15
发表期刊	机械传动
ISSN	1004-2539
卷号	43期号:10页码:165-168
摘要	在深入研究形态小波与排列熵的基础上,提出一种新的变速器齿轮故障识别方法。引入形态小波的概念,提出采用形态Haar小波对实测变速器齿轮振动信号进行降噪预处理;将排列熵作为变速器齿轮故障的特征值,提取了包括齿轮正常、齿面轻度磨损、齿面中度磨损和断齿等4种工况的振动信号;依据不同的故障对应不同的排列熵分布,对各种故障状态进行分类,同时对比了未降噪信号的排列熵分布。变速器齿轮故障识别的实例验证了形态小波与排列熵结合能有效提高齿轮故障分类能力。
关键词	变速器 齿轮 形态小波 排列熵 故障识别
DOI	10.16578/j.issn.1004.2539.2019.10.030
URL	查看原文
收录类别	北大核心 ; PKU ; ISTIC
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.cqcet.edu.cn/handle/39TD4454/4618
专题	智能制造与汽车学院
作者单位	1.重庆电子工程职业学院智能制造与汽车学院; 2.重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室; 3.重庆青山工业有限责任公司技术中心
第一作者单位	智慧健康学院
推荐引用方式 GB/T 7714	丁伟,张志刚,姚练红,等. 基于形态小波与排列熵的变速器齿轮故障识别方法[J]. 机械传动,2019,43(10):165-168.
APA	丁伟,张志刚,姚练红,&黄捷.(2019).基于形态小波与排列熵的变速器齿轮故障识别方法.机械传动,43(10),165-168.
MLA	丁伟,et al."基于形态小波与排列熵的变速器齿轮故障识别方法".机械传动 43.10(2019):165-168.

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