基于任务概率聚簇的工作流云费用优化调度算法

CQUET-IR

	基于任务概率聚簇的工作流云费用优化调度算法
其他题名	A Cloud Workflow Scheduling Optimization Algorithm Based Task Probability Clustering
	王彬
	2019-11-25
发表期刊	信息与电脑(理论版)
ISSN	1003-9767
卷号	31 期号:22 页码:17-19
摘要	由于云资源具有弹性伸缩、按使用量计费等优势,科研机构将工作流部署在云环境执行。工作流任务在云计算环境执行过程中会产生不可避免的系统开销。针对实际运行环境系统开销过大的问题,笔者提出基于聚簇概率的任务概率聚簇算法,平衡每层任务的资源需求,提高资源分配粒度,降低系统开销和降低公有云执行费用。实验表明,该算法能够有效降低公有云花费。
关键词	云工作流任务概率聚簇系统开销费用优化
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语种	中文
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.cqcet.edu.cn/handle/39TD4454/4600
专题	重庆电子科技职业大学
作者单位	重庆电子工程职业学院
第一作者单位	重庆电子科技职业大学
推荐引用方式 GB/T 7714	王彬. 基于任务概率聚簇的工作流云费用优化调度算法[J]. 信息与电脑(理论版),2019,31(22):17-19.
APA	王彬.(2019).基于任务概率聚簇的工作流云费用优化调度算法.信息与电脑(理论版),31(22),17-19.
MLA	王彬."基于任务概率聚簇的工作流云费用优化调度算法".信息与电脑(理论版) 31.22(2019):17-19.

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基于任务概率聚簇的工作流云费用优化调度算（2173KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载