变速器齿轮故障特征模糊熵提取方法研究
其他题名	Transmission gear fault feature extraction by using fuzzy entropy
	丁伟1; 张志刚2; 黄捷3; 陈卫东1
	2020-02-02
发表期刊	制造技术与机床
ISSN	1005-2402
期号	02页码:124-127
摘要	针对样本熵相似性度量函数的突变问题,提出了一种变速器齿轮故障特征模糊熵提取方法。模糊熵通过引入模糊隶属度函数代替样本熵中的硬阈值判据,可以减小模糊熵对参数的敏感度和依赖性。利用模糊熵作为变速器齿轮故障的特征值进行提取包括变速器齿轮正常、齿面轻度磨损、齿面中度磨损和断齿等4种工况的振动信号,依据不同的故障对应不同的模糊熵分布,对各种故障状态进行分类。变速器齿轮故障识别的实例验证了模糊熵较样本熵具有较好的故障分类能力。
关键词	变速器 齿轮 故障 模糊熵 特征 提取
DOI	10.19287/j.cnki.1005-2402.2020.02.026
URL	查看原文
收录类别	北大核心 ; PKU ; ISTIC
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.cqcet.edu.cn/handle/39TD4454/4563
专题	智能制造与汽车学院
作者单位	1.重庆电子工程职业学院智能制造与汽车学院; 2.重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室; 3.重庆青山工业有限责任公司技术中心
第一作者单位	智慧健康学院
推荐引用方式 GB/T 7714	丁伟,张志刚,黄捷,等. 变速器齿轮故障特征模糊熵提取方法研究[J]. 制造技术与机床,2020(02):124-127.
APA	丁伟,张志刚,黄捷,&陈卫东.(2020).变速器齿轮故障特征模糊熵提取方法研究.制造技术与机床(02),124-127.
MLA	丁伟,et al."变速器齿轮故障特征模糊熵提取方法研究".制造技术与机床 .02(2020):124-127.

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变速器齿轮故障特征模糊熵提取方法研究.p（2151KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览 下载

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