一种依需聚合的语义解析图查询模型
	李青1; 钟将1; 李立力2; 李琪3; 张淑芳4; 张剑5
	2020-04-15
发表期刊	电子学报
卷号	48期号:04页码:763-771
摘要	本文设计并实现了依需聚合的语义深层网查询模型——SemtoSql+.提出以长短期记忆网络为基础,采用词嵌入技术将语料库训练为模型输入的词向量;并结合依赖关系图,将SQL语句四个层级的生成问题转换为依赖关系图中槽的填充问题,同时引入注意力机制有效避免了传统模型中的顺序问题;采用随机蒙蔽机制,构建依需聚合的增强型SemtoSql+模型.
关键词	自然语义处理 复杂事件 语义网 深度学习
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收录类别	北大核心 ; EI ; CSCD
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.cqcet.edu.cn/handle/39TD4454/4524
专题	人工智能与大数据学院
作者单位	1.重庆大学计算机学院; 2.重庆大学土木工程学院; 3.绍兴文理学院计算机科学与工程系; 4.重庆电子工程职业学院; 5.重庆西信天元数据资讯有限公司
推荐引用方式 GB/T 7714	李青,钟将,李立力,等. 一种依需聚合的语义解析图查询模型[J]. 电子学报,2020,48(04):763-771.
APA	李青,钟将,李立力,李琪,张淑芳,&张剑.(2020).一种依需聚合的语义解析图查询模型.电子学报,48(04),763-771.
MLA	李青,et al."一种依需聚合的语义解析图查询模型".电子学报 48.04(2020):763-771.

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