| 基于嵌入式AI的可穿戴健康管理系统设计 |
| 其他题名 | Design of Wearable Health Management System Based on Embedded AI
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| 高凤梅 ; 吴攀
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| 2020-08-10
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| 发表期刊 | 现代信息科技
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| ISSN | 2096-4706
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| 卷号 | 4期号:15页码:95-97 |
| 摘要 | 健康管理作为新型的医疗模式,实现患者疾病的早发现、早治疗,但是目前健康管理的生理参数只限于医院体检中心固定时间的体检,不能实现连续、实时的监测,不能及时的发现疾病。该系统基于嵌入式AI,采用可穿戴传感器,运用TI公司ARM+DSP双核的微处理器DM642运行AI算法SVM进行血压、血氧、心率、呼吸、身体姿态等生理信息的较精确的测量,通过NB-IOT模块上传至云端对用户进行健康管理。经试验,该系统可以用于以社区为单位的健康管理。 |
| 关键词 | 嵌入式AI
支持向量机
可穿戴
健康管理
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| DOI | 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.15.029
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| 语种 | 中文
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | https://ir.cqcet.edu.cn/handle/39TD4454/4443
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| 专题 | 重庆电子科技职业大学
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| 作者单位 | 重庆电子工程职业学院
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| 第一作者单位 | 重庆电子科技职业大学
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
高凤梅,吴攀. 基于嵌入式AI的可穿戴健康管理系统设计[J].
现代信息科技,2020,4(15):95-97.
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| APA |
高凤梅,&吴攀.(2020).基于嵌入式AI的可穿戴健康管理系统设计.现代信息科技,4(15),95-97.
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| MLA |
高凤梅,et al."基于嵌入式AI的可穿戴健康管理系统设计".现代信息科技 4.15(2020):95-97.
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文件名：
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基于嵌入式AI的可穿戴健康管理系统设计.caj
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