| 深度学习方法应用于边坡滑坡图像识别技术研究 |
| 张慧敏 ; 张林生
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| 2021-01-05
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| 发表期刊 | 科技与创新
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| ISSN | 2095-6835
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| 期号 | 01页码:1-2 |
| 摘要 | 边坡滑坡灾害在中国地质灾害中尤为多见,给国家造成财产损失,危及人民生命安全,边坡滑坡状态监测对预防治理地质灾害、保护人民生命财产安全至关重要。将深度学习方法与边坡滑坡监测相结合开展研究,从而提升边坡滑坡智能识别能力,提高判识准确率。 |
| 关键词 | 边坡
滑坡
深度学习
图像识别
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| DOI | 10.15913/j.cnki.kjycx.2021.01.001
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | https://ir.cqcet.edu.cn/handle/39TD4454/4358
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| 专题 | 通信工程学院
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| 作者单位 | 重庆电子工程职业学院通信工程学院
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| 第一作者单位 | 通信工程学院
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
张慧敏,张林生. 深度学习方法应用于边坡滑坡图像识别技术研究[J].
科技与创新,2021(01):1-2.
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| APA |
张慧敏,&张林生.(2021).深度学习方法应用于边坡滑坡图像识别技术研究.科技与创新(01),1-2.
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| MLA |
张慧敏,et al."深度学习方法应用于边坡滑坡图像识别技术研究".科技与创新 .01(2021):1-2.
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文件名：
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深度学习方法应用于边坡滑坡图像识别技术研究.pdf
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格式：
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Adobe PDF
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