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结合Curvelet变换与加权双边滤波的图像去噪方法
其他题名On Image Denoising Method Combined with Curvelet Transform and Weighted Bilateral Filtering
秦毅1; 赵二刚2
2021-01-20
发表期刊西南师范大学学报.自然科学版
ISSN1000-5471
卷号46期号:01页码:7-12
摘要针对加权双边滤波方法在边缘纹理方面保留不好使得图像模糊的问题,提出一种结合Curvelet变换与加权双边滤波的图像去噪方法.该方法使用加权双边滤波器将噪声图像分解为低频部分和高频部分,然后将Curvelet变换的折衷阈值应用于高频部分用以保留图像纹理细节,最后将低频部分和处理后的高频部分进行重构得到去噪图像.实验结果表明,相对于其他方法,本文方法在去噪和边缘信息保留方面都有明显的改善.对于包含边缘信息的去噪图像,峰值信噪比(PSNR),视觉信息保真度(VIF)和结构相似性指数(SSIM)测量值有实质性的提高.
关键词图像去噪 加权双边滤波 Curvelet变换 边缘纹理信息
DOI10.13718/j.cnki.xsxb.2021.01.002
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收录类别PKU ; ISTIC
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.cqcet.edu.cn/handle/39TD4454/4353
专题智慧健康学院
人工智能与大数据学院
作者单位1.重庆电子工程职业学院人工智能与大数据学院;
2.南开大学电子信息与光学工程学院
第一作者单位智慧健康学院
推荐引用方式
GB/T 7714
秦毅,赵二刚. 结合Curvelet变换与加权双边滤波的图像去噪方法[J]. 西南师范大学学报.自然科学版,2021,46(01):7-12.
APA 秦毅,&赵二刚.(2021).结合Curvelet变换与加权双边滤波的图像去噪方法.西南师范大学学报.自然科学版,46(01),7-12.
MLA 秦毅,et al."结合Curvelet变换与加权双边滤波的图像去噪方法".西南师范大学学报.自然科学版 46.01(2021):7-12.
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