有色噪声条件下的子空间辨识改进方法及应用

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0361

CQUET-IR

	有色噪声条件下的子空间辨识改进方法及应用
其他题名	Improved subspace identification method in presence of non-stationary noise and its application
	罗小锁1,2 ; 陈学昌1 ; 曹保山1
	2013
发表期刊	计算机工程与应用
ISSN	1002-8331
卷号	51 期号:01 页码:234-237
摘要	针对工业生产过程中噪声往往为有色噪声的情况,提出一种改进的子空间辨识方法。传统的子空间辨识方法在系统存在有色噪声时辨识效果不佳,改进方法则采用变换系统模型形式来克服有色噪声对系统的影响,在辨识时直接利用变换系统模型后的数据得到系统较为准确的状态空间模型,实践证明,状态空间模型更适用于工业过程。连续搅拌反应釜(CSTR)系统是一类典型的工业生产系统,将子空间辨识方法应用于CSTR过程的仿真实验,通过比较改进前和改进后的系统预测误差,验证了所提方法的有效性。
其他摘要	In order to deal with non-stationary noise in the industrial production processes, an improved subspace identifi-cation method is proposed. The identification result is not efficient in presence of non-stationary noise through traditional subspace identification method. So the transformational system model form is used to eliminate the effect of non-stationary noise on system through improved subspace identification method. The accurate state-space model is obtained through identification using the transformational system model data. Practice has proved, the state-space model is more suitable for industrial processes. CSTR is a typical industrial production system and the subspace identification method is applied to the process simulation on a CSTR. Through comparisons of the predication error before and after improved, the effec-tiveness of the proposed method is showed.
关键词	有色噪声子空间辨识状态空间模型连续搅拌反应釜(CSTR)
DOI	10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0361
URL	查看原文
收录类别	北大核心 ; PKU ; CSCD ; ISTIC
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.cqcet.edu.cn/handle/39TD4454/6899
专题	重庆电子科技职业大学建筑与材料学院
作者单位	1.重庆电子工程职业学院; 2.重庆大学自动化学院
第一作者单位	重庆电子科技职业大学
推荐引用方式 GB/T 7714	罗小锁,陈学昌,曹保山. 有色噪声条件下的子空间辨识改进方法及应用[J]. 计算机工程与应用,2013,51(01):234-237.
APA	罗小锁,陈学昌,&曹保山.(2013).有色噪声条件下的子空间辨识改进方法及应用.计算机工程与应用,51(01),234-237.
MLA	罗小锁,et al."有色噪声条件下的子空间辨识改进方法及应用".计算机工程与应用 51.01(2013):234-237.